Программирование

Каждый, кто интересовался разработкой компиляторов, не мог не слышать о знаменитой "Книге Дракона", классическом труде Ахо и Ульмана "Принципы разработки компиляторов". Развитие технологий компиляции привело к рождению очередного "дракона" — книги "Компиляторы. Принципы, технологии, инструментарий", — у которой теперь уже четыре автора, и каждый из них является высококлассным специалистом в данной области.

В книге обсуждаются роль и место баз данных в современных информационных системах, рассматриваются основные функции и архитектура СУБД, организация многопользовательского доступа к данным, обеспечение целостности данных, управление транзакциями, физическое хранение отношений, особенности построения индексов, основные черты коммерчески успешных моделей данных.

Учебник знакомит читателя с возможностями применения популярных сред компьютерной математики Mathcad и Maple в решении ряда задач, возникающих в прикладных исследованиях и учебном процессе (решение скалярных уравнений и их систем, решение рекуррентных соотношений, диофантовых уравнений, решение задач оптимизации).

Цель книги - помочь изучающим язык Турбо Паскаль 7.0 приобрести практические навыки разработки алгоритмов и программ с использованием принципов структурного программирования путем решения специально подобранных задач.

Любишь играть в Minecraft? Тебе нравится узнавать новое и придумывать то, чего раньше не существовало? Хочешь построить собственный виртуальный мир, которому будут завидовать все друзья? Можно ли объединить Minecraft и программирование? Нужно! Теперь ты будешь не только играть и жить в удивительном мире Minecraft, но и научишься программировать на Python. Простые инструкции и советы помогут воплотить свои идеи в жизнь, построить дом и 3D-копировальную машину, найти сокровища и даже завести в своем "огороде" гигантские работающие часы. Прочитай эту книгу и превратись в настоящего демиурга, который способен создать свой мир и защитить его от инопланетян.

Описан базовый синтаксис языка Java: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, объектно-ориентированное программирование. Рассмотрены основные классы стандартной библиотеки, получение данных из Интернета, работа с базой данных MySQL. Приводится описание большинства нововведений: Date API, Stream API, лямбда-выражения, ссылки на методы, функциональные интерфейсы и др. Книга содержит большое количество практических примеров, помогающих начать программировать на языке Java самостоятельно. Весь материал тщательно подобран, хорошо структурирован и компактно изложен, что позволяет использовать книгу как удобный справочник.

5-е издание

С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках.

Приложение, запущенное в облаке, обладает множеством преимуществ, но в то же время подвержено особенным угрозам. Задача DevOps-команд - оценивать эти риски и усиливать защиту системы от них.
Книга основана на уникальном опыте автора и предлагает важнейшие стратегические решения для защиты веб-приложений от атак, предотвращения попыток вторжения.

"Путь Python" позволяет отточить ваши профессиональные навыки и узнать как можно больше о возможностях самого популярного языка программирования. Эта книга написана для разработчиков и опытных программистов. Вы научитесь писать эффективный код, создавать лучшие программы за минимальное время и избегать распространенных ошибок. Пора познакомиться с многопоточными вычислениями и мемоизацией, получить советы экспертов в области дизайна API и баз данных, а также заглянуть внутрь Python, чтобы расширит понимание языка.

Данная книга состоит из рецептов программирования на языке Java, иллюстриружщих нововведения версий 8 и 9. В книге вы найдете массу примеров кода, демонстрирующих почти все обсуждаемые языковые и библиотечные средства. Эти примеры специально сделаны как можно более простыми, чтобы можно было сосредоточиться на основных отличительных моментах. Все они могут послужить вам хорошей отправной точкой для разработки собственного кода. Издание будет полезно опытным программистам, хорошо знакомым с предыдущими версиями Java.

Рассмотрены основные принципы программирования на языках высокого уровня: основные управляющие структуры программирования; стандартные типы данных; структуры данных; процедуры и функции; модульные программы; рекурсивные определения и алгоритмы; вопросы спецификации программ; корректность и надежность программ.

Прочитав эту книгу, вы научитесь создавать динамичные корпоративные приложения на основе последней версии СУБД PostgreSQL, которая позволяет аналитикам без труда проектировать физические и технические аспекты системной архитектуры. Приводится введение в новые функциональные возможности PostgreSQL, благодаря которым можно разрабатывать эффективные и отказоустойчивые приложения. Подробно описывается передовые средства PostgreSQL, включая логическую репликацию, кластеры баз данных, оптимизацию производительности, мониторинг и управление пользователями.

Данная книга - это прекрасное учебное пособие для изучения языка программирования JavaScript на примерах. Изложение ведется последовательно: от написания первой программы, до создания полноценных проектов: интерактивных элементов (типа слайдера, диалоговых окон) интернет-магазина, лендинговой страницы и проч. По ходу даются все необходимые пояснения и комментарии. Книга написана простым и доступным языком. Лучший выбор для результативного изучения JavaScript!

Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных. В книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могут использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано, как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий, как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Также книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.

Целью книги является попытка преподнести читателям аспекты разработки программ в Unix, которые интуитивно известны экспертам данной операционной системы. Поэтому в данной книге, в отличие от большинства других книг о Unix, рассматривается меньше технических подробностей и больше вопросов коллективной культуры, как в явной, так и в скрытой ее формах, а также ее осознанные и неосознанные традиции.

Изучите, как следует реализовывать эффективные алгоритмы на основе важнейших структур данных на языке Java, а также как измерять производительность этих алгоритмов. Каждая глава сопровождается упражнениями, помогающими закрепить материал.

Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима.

Глубокое обучение (Deep Learning) - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей.

Если у вас уже есть положительный опыт использования Spark для решения небольших задач, но вы по-прежнему ломаете голову – где та самая непревзойденная производительность Spark, позволяющая перемалывать колоссальные объемы данных – то эта книга для вас. Она расскажет, как эффективно использовать Spark для укрощения больших данных и вырасти из новичка в специалиста. Идеально подходит для программистов, инженеров по работе с данными, системных администраторов, обслуживающих крупномасштабные приложения.

Окунитесь в мир алгоритмов обучения с подкреплением и примените их к различным сценариям использования с помощью Python. Эта книга охватывает важные темы, такие как градиенты стратегии и Q-обучение, и использует такие платформы как Tensorflow, Keras и OpenAI Gym. Книга познакомит вас с теорией алгоритмов подкрепления (RL) и кодом, который будет использоваться для их реализации. Вы проведете экскурсию по функциям OpenAI Gym, от использования стандартных библиотек до создания собственных сред, а затем узнаете как сформулировать задачи обучения с подкреплением, чтобы вы могли исследовать, разрабатывать и внедрять решения на основе RL.