информатика

Хотите создавать собственные ИИ-приложения, но вас пугает сложность технологий? Эта книга - практический гид для разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов, которые только начинают свой путь в машинном обучении. Вы с нуля освоите ключевые концепции: от основ ML и глубокого обучения до архитектуры трансформеров, лежащей в основе современных LLM. Особое внимание уделяется прикладным аспектам: промпт-инжинирингу, работе с локальными LLM, тонкой настройке моделей на частных данных и созданию автономных AI-агентов. Приводятся примеры реальных решений, таких как интеллектуальная обработка SQL-запросов и автоматизация работы с изображениями. Подходит для разработчиков и аналитиков данных с базовыми знаниями Python, желающих освоить генеративный ИИ. Книга сочетает необходимую теорию с пошаговыми примерами, чтобы вы не просто поняли, а сразу смогли применить полученные знания на практике. Станьте специалистом по генеративному ИИ уже сегодня!

В этой книге мы будем использовать великолепный, мощный, современный паскаль, который называется PascalABC.NET. Новый паскаль наследует всё лучшее, что было в паскале его создателя Никлауса Вирта. Буквы АВС указывают на назначение паскаля – это язык для обучения программированию. И наконец, последние буквы подчёркивают связь с платформой .NET.

В книге излагается структура компилятора, основные принципы построения всех его основных блоков — лексического, синтаксического и семантического анализаторов, а также генератора кода. Методы компиляции программ на Паскале описаны на языке С. Для студентов и специалистов, занимающихся созданием программного обеспечения, а также для всех желающих создать компилятор с своего собственного языка программирования.

Roblox – это огромная платформа для создания игр, не похожая ни на одну другую. Roblox позволяет новым разработчикам создавать игры, в которые может играть весь мир. Книга сочетает теорию с практикой, поскольку с разработкой игр связаны множество смежных дисциплин: программирование, 3D-моделирование и анимация, работа со звуком, написание сценария, художественное оформление (level design), маркетинг и многое другое. Мы будем создавать логику поведения персонажей и некоторых объектов в игре.

Книга является практическим руководством по моделированию задач с использованием приложения MS Excel. Книга предназначена для школьников, студентов и преподавателей, которые хотят быть знакомы с MS Excel «на Вы», а также научиться моделированию, разработке моделей, алгоритмов и программ. Прочитав эту книгу, Вы научитесь использовать возможности MS Excel, о которых ранее не знали.

Овладеть искусством программирования невозможно без решения задач разного типа и уровня сложности. В данной книге читатель найдет более 1400 задач, охватывающих широкий круг тем: вычисления по формулам, обработка данных во время ввода, использование массивов и многие другие.

Python — простой в изучении и практическом использовании язык программирования, который свободно доступен на компьютерах под управлением Mac OS, Windows и Linux. Изучив Python, вы сможете использовать его в своей профессиональной деятельности, не покупая какое-либо программное обеспечение.

Владея лишь основами HTML, вы сможете научиться создавать интерактивные веб-сайты, управляемые данными, используя мощное сочетание веб-стандартов и технологий с открытым исходным кодом. В последнем издании этого популярного практического руководства вы освоите динамическое веб-программирование с использованием новейших версий современных технологий — PHP, MySQL, javascript, CSS, HTML, Node.js и мощной библиотеки React.

Учебно-методическое пособие ориентировано на студентов информационных образовательных направлений, но будет также полезно всем, кто использует на своих персональных компьютерах операционную систему Windows. Одной из первых задач в работе на персональной технике — это настройка её так, чтобы было удобно работать в созданной среде. Кроме описания практических приемов по настройке, учебно-методическое пособие позволяет понять, почему сделанные настройки срабатывают, и в каком виде в системе это сохраняется.

Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повышать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения и вариантами их реализации на Python. Особое внимание уделяется вероятностным методам. В книге анализируются и объясняются десятки алгоритмов, применяемых в различных сферах, в частности, финансах, компьютерном зрении и обработке естественного языка. Каждый алгоритм сначала выводится математически, а потом иллюстрируется кодом на Python, снабженным подробными пояснениями и информативными графиками. Особую ценность представляет данная автором ясная интерпретация байесовских алгоритмов для моделей Монте-Карло и марковских цепей.

Это хорошо структурированное и понятное руководство обучает базовым и расширенным функциям Excel, причем делает это наглядно и системно – через реальные сценарии и пошаговые упражнения. Основанное на принципе «учись, применяй, закрепляй», оно предлагает практику на специально подготовленных файлах – от простых расчетов до построения диаграмм и подготовки к печати.

После прочтения этой книги вы без труда сможете: писать программный код на Python, хранить информацию в структурах данных, создавать алгоритмы в рамках объектно-ориентированного программирования, благодаря практическим заданиям вы получите отличное представление об основах программирования на языке Python. Просто следуйте инструкциям – и научитесь создавать простые программы, разберетесь с ключевыми концепциями разработки и поймете, как применять Python для решения практических задач.

В книге 33 иллюстрированных урока, 50 практических упражнений по разработке веб-страниц и веб-сайтов разной сложности и 40 заданий для самостоятельной работы. Дано введение в веб-разработку, раскрыты основы HTML, CSS и работы в WWW. Объяснено, как с помощью HTML структурировать и форматировать текст, размещать на веб-страницах графические изображения, аудио- и видеоролики, таблицы, гиперссылки, веб-формы с элементами управления.

Системы класса RAG (Retrieval-Augmented Generation) представляют собой архитектурный подход, позволяющий языковым моделям получать доступ к внешним базам знаний и генерировать точные, актуальные ответы на основе реальных корпоративных данных.

Это обновленное издание самого известного за последнее десятилетие руководства охватывает Java 21 и содержит актуальную и точную информацию о работе с параметризованными типами (дженериками) и коллекциями. Вы узнаете все необходимое для эффективного использования и написания параметризованных API. В книге подробно рассматривается библиотека коллекций, чтобы вы всегда знали, какую коллекцию применять для решения стоящей перед вами задачи. Проводится сравнение потоков и коллекций, рассмотрен выбор оптимальной модели. Это поможет получить максимум пользы от платформенной библиотеки.

Дизайнеры и разработчики организуют единую систему с компонентами, стилями и гайдлайнами для многократного использования, чтобы каждый раз не изобретать велосипед. Но превратить набор шаблонов в гибкую, надёжную и масштабируемую систему — задача не из лёгких. Эксперт по дизайн-системам Дэн Молл раскрывает проверенные стратегии, инструменты и ключевые концепции, показывая на реальных примерах, как выстроить дизайн-систему, которая будет работать в любой среде.

Раскройте богатство возможностей разработки .NET-приложений с новой книгой Марка Прайса! Здесь вы узнаете, как управлять исходным кодом и проектами с помощью Git, обеспечивая при этом контроль версий. Откроете для себя передовые методы отладки и стратегии выявления и устранения проблем, а также увидите, как правильно документировать код, API и сервисы, чтобы повысить удобство обслуживания проекта.

Эта книга для тех, кто хочет научиться программировать. В ней представлена методика решения типовых задач программирования, не привязанная к конкретному языку. Разъяснения по методике решения задач и программы приведены на школьном алгоритмическом языке. Русский синтаксис делает программы понятными и легко переносимыми на любой язык программирования.

Данная книга представляет собой введение в методы программирования для параллельных ЭВМ. Основной ее целью является научить читателя самостоятельно разрабатывать максимально эффективные программы для таких компьютеров. Вопросы распараллеливания конкретных алгоритмов рассмотрены на многочисленных примерах программ на языке С.

Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики.